OpenAI的真正野心不止于自研芯片
交换机 发布于2024-01-21 04:58:03 最新资讯 35 次
界面新闻记者 | 李京亚
界面新闻编辑 | 文姝琪
业界一直有很多关于OpenAI自研AI芯片的猜测,但最新消息显示,奥特曼的野心很可能更大。
北京时间1月20日,据***援引知情人士报道,OpenAI首席执行官山姆·奥特曼(Sam Altman)正在谋划用数十亿美元资金建立一所具备一定规模的半导体晶圆厂。半导体晶圆厂是半导体制造的核心环节,拥有自己的制造工厂和设备,能将晶圆原材料经完整工艺步骤,最终加工成为成品芯片。
由于晶圆厂可自主设计、制造和销售芯片产品,能直接面对终端市场与其他设备厂商展开竞争,这一选择似乎最能满足OpenAI对于成本效益和基础架构控制日渐增长的追求。
据***报道,奥特曼认为,人工智能技术在未来几年将变得非常普遍,足以支持自己的半导体供应链。报道称,OpenAI此后将与英特尔、台积电和三星等企业在这一领域展开竞争。
报道还称,奥特曼已经与几家大型潜在投资机构进行了会谈,希望筹集到晶圆厂所需的巨额资金。其中包括总部位于阿布扎比的云计算巨头G42公司和日本软银集团,但所有谈判都处于早期阶段。此外,该项目还涉及与全球顶尖的芯片制造商合作,OpenAI希望与他们共同构建一个遍布全球的晶圆厂网络。
在大模型历史性热潮中,微软、OpenAI和英伟达的命运互为表里,英伟达的芯片供应和微软的资金支持是OpenAI崛起的强大后盾,ChatGPT的爆火也将背后的英伟达高端GPU推上台前。根据花旗研究分析师Christopher Danely去年7月的一份报告,英伟达在AI训练领域占据了“至少90%”的市场份额,这也给OpenAI造成了价格和供应两方面的制约。
根据华尔街投行伯恩斯坦的分析,ChatGPT单次查询的成本约为4美分。若ChatGPT的搜索量能达到谷歌的1/10,OpenAI最初需要部署价值约481亿美元的AI芯片投入运算,每年还需要价值约160亿美元的芯片才能维持运作。
集邦咨询的报告显示,以英伟达A100显卡的处理能力计算,运行ChatGPT可能需要使用3万块英伟达GPU显卡,而国内可以买到的英伟达A100价格已涨至15万/张左右。
随着大模型竞争进入白热化阶段,奥特曼去年便开始公开抱怨英伟达GPU显卡稀缺。在他看来,ChatGPT客户对API可靠性和速度的抱怨都是芯片短缺造成的直接后果。
从去年开始,便陆续有科技媒体报道称,OpenAI在讨论各种方案,以解决AI芯片短缺问题。去年10月,有消息曝出,OpenAI***自研AI芯片已有一段时间,甚至已经开始评估潜在的收购目标。
显然,“买水人”OpenAI不希望公司发展受到“卖水人”英伟达的限制。但甩开英伟达也有着高昂的代价。更何况,奥特曼的目标是建造一座晶圆厂,而不是将自己设计的新品释放给合适的第三方晶圆代工厂。众所周知,晶圆厂是硬科技领域真正的烧钱游戏。有观点指出,一家能够在3nm或2nm级节点上大批量生产芯片的现代化晶圆厂,如今的投资成本高达300亿美元。
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